[现象]使用大型AI模型时，许多人可能会遇到类似的问题：有时他们会遇到细节甚至“严重的胡说八道”。例如，当您要求推荐一本书时，您会提供一堆不存在的书籍；当您有角色时，您还可以提供一些不准确的链接...这些现象可以归类为AI幻觉。 [评论]通常可以理解所谓的AI幻觉，因为AI就像一个心理幻觉的人一样。当遇到不熟悉或超越“知识储备”的问题时，请提供一些不存在的细节，并制定与事实相反的答案。一项调查显示，大多数使用AI应用程序的OFG是“内容不准确或包含错误信息”，其成本高达42.2％。Aiguni来自何处？您可能需要从来源中找到答案。将其放在句子的前半部分，“计算”“学习”答案，当大型模型中的训练数据“ feed”包含错误信息时，它将创建“幻觉”，并将提供错误的答案。一份报告显示，我国人工智能产品的用户数量达到了2.49亿。随着用户规模的迅速增长，AI幻觉的危险也会增加。例如，如果某些似乎是合理但远非现实的内容是由AI反复学习的，那么它将发展一个恶性循环“数据污染 - 算法吸收 - 重新预防”。它引起的错误信息传播的有效限制是不可避免的话题​​。但是，也有观点认为，AI的幻觉可以被视为一种“对多样化”和“想象力的思考”。从理论上讲，如果大型模型中的培训被认为是信息的“压缩”，则通过理解和释放来“减压”过程大型模型的答案是信息“减压”的过程。这种处理信息的方法可能会导致跌倒，并可能有新的创作。我们必须对尚未形成的新事物保持开放的思考，并在辩证的方面看待他们的优势和缺点。虽然有效地防止了缺席，但我们必须提供足够的空间才能朝着良好的方向发展。在短时间内，很难解决人工智能的幻觉问题。所有各方都在努力减少其负面影响，而 - 部门也加剧了他们处理非法AI产品的努力，并提高了合成徽标的加速实施。一些大型模型的制造商执行主动动作，例如Wenxin Big Model使用获得的信息来指导文本或答案的产生，从而提高了内容的质量和准确性； Thyi大型模型增强了培训语料库的管理，并提高了识别错误信息的能力通过“红色，蓝色和蓝色”机制进行了抗议。对于大多数用户，我们必须加快AI素养的提高，并学会使用“智能工具”，不仅使用大型模型来打破固定的思维方式和激发创新的想法，还可以改善自己，以有效地获得，理解，审查，审查和使用信息。人们正在塑造工具，工具也会影响人类的生活。交易挑战（例如幻觉）的过程不仅促使人们考虑改善其工作方法，而且还为连续AI进化提供了动力。仅通过刺激新技术的积极价值，并允许AI更好地融入劳动力和生活中，并赋予数千个行业，我们可以朝着更加稳定和良好的稳定季节前进。 Gu Yekai人的日报（2025年7月2日，第05页）